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# xiaoqu-agent-service 项目指引
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## ai-proj 关联信息
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- **ai-proj 项目 ID：224**（项目名 xiaoqu_agent_service）。本仓所有需求/任务创建后应挂到该项目，关联任务前确保任务也在项目 224。
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- 近期需求示例：REQ-20260921-0007（id 5778，设备电量消息查询工具，released）→ 任务 22306；REQ-20260919-0003（id 5747，出入库工具复查修复，released）→ 任务 22123。
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## ai-proj MCP 已知限制与真实契约
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- MCP `update_requirement` 不支持改 project_id/owner；改归属必须走 REST 两步：
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1. `POST /api/v1/requirements/{id}/reassignment/preflight`，body=`{operation_id:"<uuid>", expected_version:<当前sync_version>, target_project_id:224, target_owner_id?/clear_owner?}`
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2. `POST /api/v1/requirements/{id}/reassignment/confirm`，body=`{operation_id, preflight_token}`（两个字段缺一不可；preflight_token 一次性，confirm 失败即作废，必须在同一条命令里 preflight+confirm 原子执行）
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- REST base 推导：mcp.json 里 ai-proj 的 url 去掉尾部 `/mcp/sse`（即 `https://ai.pipexerp.com/api/v1`），认证头 `X-API-Key` 同 mcp.json。
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- ⚠️ 本机 shell（Bash 工具）直读 `~/.kimi-code/mcp.json` 会被托管层拦截（"local Shell bypass is disabled for a managed MCP route"）；用 Read 工具读取不受限。
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- 任务跨项目用 `move_task`，再 `link_tasks_to_requirement`（role=implementation）。
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- 本机无 ai-proj CLI，远程同步需在有 CLI 的机器执行 `ai-proj sync requirement --id <id> --direction to_remote`。
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## 生产部署要点
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- `./deploy/deploy.sh remote-deploy`（SSH 别名 xiaoqu-prd，目录 /data/xiaoqu-agent-service）。
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- 新工具上线后必须幂等绑 prod scope（svc 库 MySQL，tool 表唯一标识列是 `name`；scope 表是 `agent_scope`）：hardware/district 系列惯例绑 scope 1(test)/2(operation)/3(xiaoqu-ai)/5(ops-query)，工单/仓库系列只绑 scope 1。
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- prod AK 的 Authorization 头值本身已含 "Bearer " 前缀，不要再拼。
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